ChatKI

Integration von Stripe

Um die Arbeit am MVP zu beschleunigen, entwickelte das Team von Handmade Systems die Anbindung des Zahlungsanbieters Stripe. Neben dem reinen Checkout mit vielfältigen Zahlungsmitteln und Abwicklung der Abozahlung hinweg über den gesamten Lebenszyklus, implementieren wir ein System für die „Meter-Based-Consumption“. D. h. jedes Abo verfügt über eine Anzahl von Wörtern, die vom Benutzer konsumiert werden können. Wir entwickeln ein System für die Zählung und Messung der Wörter pro KI-Vorgang und sorgten dafür, dass die Grenzen von einem Abo nicht überschritten werden.

Feature "Chat mit Dateien"

Danach setzen wir das Feature „Chat mit Dateien“ um, in dem wir den KI-Chat um einen Dateiupload erweiterten. Der Inhalt der hochgeladenen Dateien (PDF, Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentation oder Textdokumente) wurde ausgelesen und der Benutzer konnte mit den Inhalten der Dokumente chatten um diverse Aufgaben zu erledigen.

Integration eines Web-Crawlsers

Zusätzlich bauten wir einen Web-Crawler ein. Dieser ermöglicht des dem ChatKI-Anwender, eine oder mehrere aktuelle Webseiten zu laden und die dort verwendeten Informationen in den Chat-Context zu berücksichtigen.

Architektur-Review & Vertical Slice Architektur

Abschließend führten wir ein Review der Codebasis durch und optimierten die Architektur, in dem wir unsere bewährte Vertikal Slice Architektur exemplarisch in den von uns entwickelten Modulen umsetzen.

Technische Umsetzung

Die Lösung basiert auf React und NextJs und wurde vollständig mit TypeScript entwickelt. Im Backend kommt eine NextJs basierte REST-API zum Einsatz, die Daten aus einer „on Edge“ laufenden PostgreSQL Datenbank verwaltet. Als AI-Modell kommt die OpenAI API mit Wahlweise GPT 3.5 Turbo oder GPT 4.5 Turbo zum Einsatz.